IN4522 – Web Mining es un curso electivo para alumnos del Magíster en Gestión de Operaciones y el Doctorado en Sistemas de Ingeniería de la Universidad de Chile.
El objetivo del curso es enseñar las principales técnicas de minería de datos aplicadas sobre los datos originados en la Web o web data. La idea es formar alumnos con la capacidad de mejorar el contenido y estructura de sitios corporativos en base a los datos provistos por la Web.
Contenidos
Los estudiantes aprendarán los siguientes contenidos:
- Introducción al Web Mining
- Naturaleza de los web data
- El Proceso de descubriemiento de conocimientos aplicado a los web data
- Web Structure Mining
- Web Content Mining
- Web Usage Mining
- Técnicas de Web Mining híbridas.
Evaluación
La evaluación del curso será medida a través de 2 controles y un examen escrito. Además se llevarán a cabo 2 laboratorios y tareas prácticas consistentes en la aplicación de técnicas de mínería de uso, estructura y contenido.
Bibliografía
- J.D. Velásquez and V. Palade “Adaptative Web Site”. IOS Press, Netherland, 2007.
- C.D. Manning, P. Raghavan, H. Schutze, “Introduction to Information Retrieval”, Cambridge University Press 2008. http://www-csli.stanford.edu/~hinrich/information-retrieval-book.html
- G. Myatt, “Making Sense of Data: A practical Guide to exploratory data análisis and data mining”. Wiley Interscience 2007.
- S. Chakrabarti, “Mining The Web, Discovering Knowlege From HyperText Data”. Morgan Kaufmann Publisher 2003.
- A. Scime, “Web Mining: Application and techniques.”. IDEA Group Publishing 2005.